“用户画像”，用好更要管好（微观）

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数据不仅是数字经济的关键因素，也是信息时代与土地、技术和劳动力并列的生产要素。

最近，经全国人大常委会审议，《中华人民共和国数据安全法(草案)》向社会公开征求意见。如何促进数据治理，更好地促进数据开发和利用，使数据有助于经济和社会发展？这个版本从今天开始发布了一系列评论，与读者讨论数据安全相关的问题。

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从年龄、收入、外貌到喜好，各种数据都成为企业绘制“用户肖像”的重要信息。在给用户带来更好体验的同时，不恰当的数据收集和使用也会带来一些安全风险。据媒体报道，一些移动应用过度要求用户的数据通话权，并私下出售数据。此前，一些商家甚至在网上购物中心公开出售了17万张“人脸数据”，涵盖了约2000人的肖像信息。如何促进数据交易的合法有序进行，再次引发了网民的热烈讨论。

随着大数据应用加速渗透到各行各业，市场参与者越来越关注数据的巨大商业价值，这是一项重要的企业资产和资源。一般来说，数据的交易和流通将有效地提高企业乃至行业的效率。以地理位置信息为例，获取相关数据有助于企业更好地了解用户的生活习惯，智能匹配相关服务，从而实现产品信息的准确传递。看到数据背后的好处，一些不法分子冒了风险，非法收集和出售数据。

一些非法交易客观上暴露了数据资源有效供给相对不足的缺点。一方面，要规范数据交易，增加非法成本，堵塞技术漏洞。另一方面，从长远来看，只有不断满足市场参与者的数据需求，挤压非法数据卖家空的生存时间，才能实现“好钱赶走坏钱”。近年来，“数据是生产要素”已成为共识，通过市场化手段促进数据流通是大势所趋，数据交易市场应运而生。目前，大数据交易平台已经在全球范围内投入运营，行业组织、数据服务提供商和大型互联网企业纷纷涌入，通过注册确认、需求匹配、数据分发和财务清算为数据流通创造了安全合规的交易环境。

在大数据时代，数据开放是推动产业发展的重要基础，而数据安全是数字产业健康发展的保障。从趋势上看，完善统一标准、鼓励数据互联、开放部门间和行业间的数据孤岛是数据开放的应有之义。同时，公开数据并不意味着任意使用，而是有法律限制的。只有明确数据交易边界和使用流程，供应商才能放心地拿出数据进行流通，需求方才能更放心地获得所需数据。因此，《数据安全法(草案)》明确提出要建立和完善数据交易管理制度，规范数据交易行为，这是及时的。

随着新一代信息技术的快速发展，数据应用呈现井喷趋势。一些组织预测，2020年全球数据量将达到44zb。激活海量数据资源，释放数据元素的潜力，关系到中国的数字转型进程和经济增长的长期驱动力。从行业角度看，中国数据应用能力不断提高，形成了相对完整的数据供应链和集采集、标注、存储、挖掘、安全于一体的数据产业体系。加快数据安全立法进程，创建加速器，为数据交易编织密集的安全网，必将推动中国数字经济的蓬勃发展。

人民日报(2020年7月17日05版)