陈阿夸：成立七年 仍亏损！AI教育第一股流利说 流年顺乎？

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因此，并不是所有的“人工智能+教育”的概念都经不起商业的磨练，但是在资本成熟市场的过程中，受益者似乎仍然是熟悉教育方式并把人工智能作为工具的资深教育家。

旧的教育机构可能是“人工智能教育”投资盛宴的无冕之王。

最近，流利英语(NYSE: laix)发布了2019年第一季度未经审计的财务报告。根据财务报告，流利英语表示，净收入为人民币2.533亿元，较去年同期人民币9，680万元增长161.7%；净亏损6730万元，去年同期为9240万元，亏损缩小约2500万元。

不可忽视的是，这个有着“人工智能教育第一股”光环的明星企业，尽管收入有所增长，但在成立七年后仍然亏损，始终依赖资本市场输血。

这可能只是一个典型的例子，说明一家公司正站在“人工智能+教育”的风口浪尖上，反映了整个资本市场的成熟。

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用人工智能技术增强在线教育可以被视为一个能流利地喝自己的脑袋和汤的玩家。

流利地说，在2013年，在其成立之初，人工智能技术被应用于测试用户的“英语口语分数”，这是一个人工智能产品的识别工具。当时的网络教育产业，无论是新东方、美好未来这样的传统机构，还是51talk这样的教育新贵，都还在探索面向真正教师的网络视频课程模式。说话流畅的外观与众不同，该应用在推出后的7天内就在应用商店教育列表中排名第一。

然而，只有没有收入的交通不能支持商业组织的长期发展。流利地说，他果断地决定改造和开发付费产品，并最终在2016年7月推出了在线课程“认识你的英语”。

流畅性当时可能不知道。那一年恰好是全球人工智能公司创业热潮的顶峰。据《乌镇智库:全球人工智能发展报告(2018)》显示，2016年全球新增人工智能企业2733家，并在随后的两年内趋于理性化，分别为2352家和910家。

但一年后，中国的人工智能教育出现了集中爆发。

2017年，国务院发布的《新一代人工智能发展规划》指出，要利用智能技术加快人才培养模式和教学方法的改革，构建包括智能学习和互动学习在内的新型教育体系。

随着ai+政策的推广，资本一度飙升。当时，在线教育企业也设定了一个好的步伐，将他们的产品与人工智能联系起来以吸引投资。

根据《2019年中国网络教育产业市场前瞻分析报告》，在中国网络教育投融资金额最高的前20项投资中，最高的12项发生在2017年及以后。

资料来源:《2019年中国网络教育产业市场前景分析报告》

以流利口语所在的语言学习领域为例，VIPPKID 2018年d+轮融资高达5亿美元，2017年D轮融资2亿美元，沪江英语2018年E轮融资达到3.19亿元。流利地说并不算过分。2017年，它赢得了5000万美元的C系列融资，2018年9月27日，它迎来了在美国上市的高潮。

在资本市场风潮的背后，传统的教育者不再冷静，人工智能教师和传统教师如何共存和玩游戏成为业界的热门话题。

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“不要总想着让艾取代老师。艾老师不是很好吗？”这是高级英语培训师李的观点。

李在新东方呆了10年。他是听力研究组的组长，也是高级口译听力明星教师。2015年离开后，他创办了梁帅雅思线下培训机构，专注于小班教学。

在他看来，人工智能在线教育将学生从100人的大班中转移出来。“屏幕前的班级与大班级基本相同。大班老师不会给你单独的指导和心理观察，屏幕后面的人工智能老师也不会。”

然而，从传授知识到吸收学生的整个教育过程受到许多因素的影响。

《2018中国网络教育产业发展研究报告》将影响教育效果的因素概括为:1)对高质量内容的需求；2)对“教、学、训、测、评”等一系列教学过程的需求；3)对教后服务和管理的需求，以克服人类学习和进步的惯性。

来源:iResearch

李认为，目前的网络教育，无论是视频课还是人工智能课，都只强调学习过程中的输入环节，而没有解决学生自身更重要的因素。“根据克拉申教授的第二语言习得理论，输入并不意味着良好的习得，语言学习要经过‘情感过滤’，主要包括学习动机、学生个性、情感状态和自律。如果你能流利地说这种人工智能教育可以解决所有问题，那么传统教师将被解雇。"

事实上，人工智能教师的出现正迫使传统教师转型。李注意到，如果传统的教师在课堂上使用人工智能教师作为助教来提高学生的学习效率，那么这样的教师在市场上的竞争力就会更强。

“但是我们不能把教育想得太简单。现在很多人懒得看所有的美剧。人工智能教育如何通过高质量的内容让学生坚持在屏幕前？这将是一个挑战。”李还指出。

用户的感受可能更能说明问题。很多人流利地说，用户这样评论:“花了两天时间才放弃”，“发音练习文章不能被认可，反复练习只是为了迎合机器的规则，感觉像是在浪费时间”，“我感觉被‘499元绑架了半年，学会了完全兑现’，我不能没有纯粹的目的就坚持下去。”"一个好的噱头可以吸引一群学生，但它会持续很长时间."

高质量的内容确实是流利口语的弱点。根据招股说明书，R&D有243个技术团队，但只有78个从事内容研发。这个数字远远低于同类企业。例如，新东方在线的R&D和技术人员为295人，教学内容的R&D人员为214人。

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ggv ggv capital执行董事俞红指出，网络教育公司的成功因素是:流量×转换率×用户最终价值。

值得注意的是，ggv资本认可的流量不是购买的，而是品牌积累的，转化率和流量是相辅相成的。俞红建议，“网络教育需要有自己的流量池。”

至于用户的最终价值，宇宏认为最终会体现在“保留率”和“arpu值”(arpu:每用户平均收入)上。

至于流量×转换率的结果，即付费人数，据说2018年付费人数约为250万，但第四季度付费人数比第三季度下降了29%，这意味着付费人数的增长进入了瓶颈期。

更糟糕的是，可以流利地说，自上市以来，平均客户成本一直高于平均客户收入。例如，2018年arpu值为254.9元，人均营销成本高达282.2元。

总体而言，万德的数据显示，整个教育行业将处于底部，2018年的净资产收益率(roe)为-230%。由此可见，流利的口语的学习能力确实不高。

数据来源:万德

事实上，并非所有的人工智能教育都处于烧钱和赔钱的阶段。

人工智能教育的主要优势在于“边际成本递减”。传统的“人工教育”需要在扩大用户的同时不断招聘教师，也就是说，需要不断增加成本；然而，人工智能教育只需要维护一个好的系统，它可以以固定的成本增加新生，也就是说，随着用户的增加，人工智能教育的成本会越来越低。

这种优势并没有反映在流畅的财务数据中，而是反映在应用了人工智能技术的旧教育机构中。

以美好未来为例，它近年来一直在增加对“人工智能+教育”的投资。好未来在线商业(在线学习和思考学校)可以说是人工智能授权教育的一个典型案例。与2018年同期的流畅性净资产收益率相比，良好前景达到17.89%，证明“人工智能+教育”的商业模式是可行的。

根据好未来近几年的财务数据，2019财年，好未来的营业收入从2018财年的17.15亿美元增加到25.63亿美元，增幅约为49.4%。利润方面，增长与营业收入基本一致，增长约63.8%，达到4.189亿美元。其中，收入快速增长的最大驱动力来自在线学习和思考学校，这是与人工智能最密切相关的部分。

在未来光明的财务报告背后，它已经蛰伏了10年。自2010年推出以来，雪尔思在线学校经历了许多阶段，如2012年录制播出模式的形成，2015年直播模式的尝试，2016年小班直播+个性化辅导的转型，2017年融合人脸识别和语音识别技术的个性化学习系统的推出，以及2018年多学科课程体系、人工智能技术和人工智能教师赋权等。

因此，并不是所有的“人工智能+教育”的概念都经不起商业的磨练，但是在资本成熟市场的过程中，受益者似乎仍然是熟悉教育方式并把人工智能作为工具的资深教育家。

他们可能是“人工智能+教育”的无冕之王。