2018，人工智能应树立正确数据观

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[摘要]2018年人工智能将何去何从？在新的一年里，商界对“未来已经到来”的信心、国家政策的战略规划、社会对技术的崇拜以及对智能时代的一些焦虑将会怎样？

2017年，人工智能不仅达到了高潮，还为2018年留下了足够的悬念。

在过去的五年里，中国移动互联网的应用创新震惊了世界。技术的积累和数据的沉淀直接促成了人工智能的爆发。2017年，人工智能在投资、商业和政策方面的综合表现不仅让外界期待人工智能超越移动互联网时代，还实现了前所未有的技术崇拜。

2018年人工智能将走向何方？在新的一年里，商界对“未来已经到来”的信心、国家政策的战略规划、社会对技术的崇拜以及对智能时代的一些焦虑将会怎样？

从商业角度来看，“工业人工智能”助长了人才大战，但投资者和企业家需要更加清醒。如果人工智能在2017年仍然浮躁，那么在2018年，更多的工业化行动，而不仅仅是概念，可能会逐渐登陆。鉴于目前的人才缺口，2018年的人才大战可能会更加激烈。相比之下，更需要冷静思考的是企业家精神和投资。

这不应该是2018年人工智能行业的基调。阿里巴巴云(Alibaba Cloud)总裁胡小明也认为，人工智能的发展应该“脱泡”，下一站将是“工业人工智能”。所谓的“工业人工智能”也可以说是“去车间写代码”，这意味着更多地考虑技术落地的问题。换句话说，那些可以登陆的人工智能应该是2018年的主角，而一些先进的人工智能离产业化还很远，所以不适合继续炒作。事实上，目前行业所掌握的人工智能技术，借助于对传统子行业的深入了解，可以对流程进行梳理和重组，这足以大大提高行业效率。

人工智能需要回归工业化。可以预测，在2017年的人工智能投资和创业浪潮中，一些初创企业可能会因为风口周期的结束和回报周期的崩溃而显示出它们的原形。2017年底，企业家和我黑马联合发布了“2017年企业家死亡名单”，宣布企业家的冬天已经到来。利率上升和混合创业项目是一些创业项目突然终止的原因。人工智能显然更受欢迎，但它注定要逃脱企业家精神和投资的周期性规律。

从社会规范的角度来看，商业属于商业，但必要的技术伦理和正确的“数据观”是不可或缺的。

生意就是生意——生意就是生意，这是一句西方谚语，在人工智能时代似乎已经过时了。近年来，国内知名互联网公司侵犯数据隐私的话题一再被列入舆论热点，海量数据资源正是中国人工智能发展的核心优势，这绝非巧合。

技术发展和社会伦理之间的冲突不是一个新话题，但是人工智能面临的问题似乎更加尖锐。在该领域的所有问题中，解决数据隐私问题比人工智能可能带来的失业问题更为紧迫。我们应该知道，与美国的硅谷相比，中国人工智能公司的估值要高几倍。其中一个重要原因是我们有大量的数据。我们有这些数据的原因是我们的移动互联网发展更快——中国有超过13亿的手机用户，数字经济已经达到3.4万亿美元，占国内生产总值的30%。这也是因为我们在数据保护方面缺乏意识和行动，而在隐私保护更为成熟的美国，很难合理地获取和应用个人用户数据。

与发达国家相比，中国互联网产业的竞争失范和价值取向问题更加突出。这是由于法制环境的缺乏和发展的滞后造成的，从根本上说是由经济发展的阶段决定的。当前的问题是数据隐私是人工智能发展中不可避免的问题。而且，根据发达国家的经验，中国的经济发展已经到了现阶段，未来的可持续发展必须更加注重对个人权利的保护。可以说，最近中国频繁发生的数据隐私事件为2018年人工智能标准的发展提供了一个指示性信号。

技术进化和商业趋势有其内在的规律，以及应该遵循的社会伦理规范。人工智能有望在2018年进入降水期和发电期。总的来说，现阶段人工智能的实际发展和业务所需的回报期可能使工业人工智能成为一个重要的方向。作为一种前所未有的技术变革，一些社会层面的冷思考和建设性措施有必要被提上日程，这将成为人工智能可持续发展的基石。