吴学安：高考录取与大数据联袂能有多少可信度

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随着2018年高考的结束，一年一度的志愿招生市场将再次火爆，但也存在争议。近年来，高考志愿填报服务机构推出了“大数据”的概念。除了个人顾问，几乎所有的高考服务机构都声称“通过大数据分析大量信息，以帮助完成志愿填写报告的决定。”然而，目前大数据的填充在信息整理和分析方面比以前更有效率，在实际应用中仍然是一个噱头。

早在2000多年前，荀子就说过:“君子之性不异，善于谬误也就善于事物”，意思就是说人没有什么特别的，就是说他们会用外力。例如，如果你不能使用专业软件绘图也没关系，但你可以使用智能手机应用来美化照片和编辑视频。一代又一代人的辛勤劳动是无止境的，科学技术年年不同。从考场到工作场所，努力工作是好事，使用科学技术也很容易。目前，计算机化考试在科学性、公平性和权威性方面已经远远超过了传统的纸笔考试，计算机化考试也为收集和分析考试各方面的数据，进而进行大数据分析提供了基础。

随着大数据时代的到来，近年来，利用大数据预测高考作文已经成为许多信息提供商的噱头之一。每年，以“大数据”为名的软件预测不仅出现在考试之后，也出现在考试之前。例如，百度预测高考作文，将作文分为六类，并预测每一类的概率。每个类别都有一些关键词，每个关键词都有相应的作文题示例。候选人可以通过点击这些示例关键词来搜索相关模型和材料。

科学技术是以人为本的。在这个互联网时代，使用高科技手段为自己所用甚至不是一个技术屋或创新，而是逐渐被视为一个人应该拥有的科技素养。高考作文和应用软件都是基于数据整合和分析，过去的统计方法被称为“大数据”预测。当然，数据分析、挖掘和热门词汇搜索是“大数据”应用及其在生活中渗透的体现。然而，一些高校的应用趋势和冷热专业的变化具有一定的客观性，这并不像数字统计那么简单。“大数据”之所以成为某些软件的标志，是因为有些人用这种流行的科学词汇来包装它以获取利润。

高考结束后，分析过去的数据并不是不合理的，但是仅仅依靠这些软件来填充志愿者是不科学的。一方面，招生计划和录取标准将根据具体情况在政策允许的范围内进行微调，学校的招生专业也将根据申请人数进行调整，这是无法通过计算预测的；自愿报告的预测必然会影响参与者的选择，反过来，参与者对预测的反应也必然会影响未来的结果。这种游戏结果可能会使预测偏差越来越大。另一方面，大学申请除了分数之外还有一些技能。根据经验和分析，以及考生的一些爱好、个性特征和知识能力，对专业入学考试提出了一些建议和指导，对考生是有益的。然而，如果我们打着“大数据”的旗号，以追求经济利益为目的进行各种预测，我们就应该保持警惕。