多措并举推进大数据产业发展

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近年来，中国大数据产业保持了健康快速的发展势头，不断向制造业等传统产业渗透，催生了大量新产品、新服务、新模式和新业态。随着新一代信息技术产业的加速转型，经济和社会各个领域的信息网络化程度不断加深。强大的国内应用需求和巨大的市场将为大数据产业的创新和发展提供更强的驱动力。

然而，应该注意的是，大数据行业也面临着一些挑战，如需要提高开放数据共享的水平，技术创新在行业发展中的主导作用较弱，迫切需要提高数字转型的程度，迫切需要建立行业统计和标准体系，以及数据安全和数据主权方面的新问题。

推进大数据产业发展，首先要推进数据的开放共享，增强要素支撑能力。不仅要研究制定数据资源标准管理规范，还要加强对涉及国家战略安全和个人隐私的数据的保护。从提高效率和促进创新的角度来看，我们应该鼓励开放社会公共服务数据和一般学术研究数据，也应该正视数据资源。“有效性”促进了数据资源确认、公开、流通和交易相关系统的形成，并通过明确交易规则、制定定价标准和建立交易市场使数据资源在企业之间流动。

第二，加强核心技术创新，积累创新发展动能。除了加强大数据核心技术研究，规划国家大数据科技创新重大项目，整合生产、教育和科研资源优势，共同应对大数据基础设施、采集、存储、处理和分析、安全等关键技术外，还要加快科研成果转化，开展应用需求驱动的跨学科、跨学科交叉集成技术研究，整合各方资源，共同加快大数据前沿技术产业化进程。同时，建设支持数字化转型的创新网络，统筹推进国家大数据综合实验区、产业集群和新型工业化示范基地建设，支持大数据应用领域的创新创业，鼓励中小企业和初创企业加强大数据应用技术开发。

第三，深化融合渗透效应，促进实体经济发展。围绕实施“中国制造2025”等重大战略，开展R&D与工业大数据技术、产品、平台和解决方案产业化，建设一批国家级、行业级和企业级工业互联网平台，探索建立工业大数据中心，实施工业大数据应用示范项目，培育和发展利用大数据制造的新模式和新业态。这不仅将推动大数据在科学计算、资源勘探、卫星应用、重大装备制造、现代农业等领域的应用，还将推动大数据与商业、金融、文化、教育、医疗等领域的融合。

此外，大数据行业的发展离不开有效的行业监管。为此，相关部门应统筹制定数据安全相关标准，研究探索监管方法，合理解决“数字垄断”、“数字继承”、“数字开放”等新问题，把握数据隐私保护与数据开发应用的平衡；建立健全数据相关法律法规和制度体系，加强行业管理和安全保障，完善隐私信息保护、网络安全和跨境数据流管理，完善网络数据和用户信息的防泄露、防篡改和数据备份等安全保护措施及相关管理机制，组织数据共享、开放、交易和安全方面的立法研究工作和相关专项检查治理。(本文来源:经济日报作者:李佳璘)