蒙格斯智库：网店与实体店的选择

本篇文章1527字，读完约4分钟

专栏简介:《有趣的经济学》是一篇类比国际前沿经济学的论文，由公开发表的芒格斯报告编号。论文通常来自顶级国际学术期刊，如《美国经济评论》(aer)、《计量经济学杂志》(eca)、《政治经济学杂志》(jpe)和《经济学季刊》(qje)。我们希望通过简单易懂的介绍和评论让经济学变得有趣。

在网上购物的时代，购物不仅要精心挑选和比较，而且网上和网下的价格也要比较。因此，英语中也有“showrooming”一词，特指消费者在网上商店查看商品后上网购买商品的现象，这使得线下商店成为一个展示产品的空房间。

然而，网上商店和实体店的价格有什么不同，价格趋势是否一致？麻省理工学院的阿尔伯托·卡瓦洛教授在《美国经济评论》上发表了一篇文章:“在线和离线价格相似吗？来自大型多渠道零售商的证据(在线和离线价格相似吗？来自大型多渠道零售商的证据)研究了10个国家56家大型多渠道零售商的网上商店和实体店的价格数据。结果显示，网上商店和实体店的价格在大多数情况下是一致的。此外，我们还发现，尽管这两种价格并不同步，但变化的频率和幅度非常接近。这项研究可能表明，当网上和网下购物渠道同时存在时，价格不是驱使消费者选择网上购物的主要因素。

I .数据收集

1.研究对象的选择

笔者选取了符合以下三个条件的零售商作为研究对象:1)欧睿国际护照零售全球排名的市场份额位居全国前20位；2)有线上和线下销售渠道；3)网上和网下销售的商品具有相同的商品编码。最终选定的主题如下表所示，其中欧尚大道和山姆山姆会员店代表中国。

2.离线价格集合

作者在亚马逊机械土耳其等众包网站上雇佣了大量的数据收集者，并开发了bpp @ mit软件来培训数据收集者扫描商品条形码和输入数据。一些员工一次随机扫描10-50种商品的条形码并输入价格；另一部分在一个月内每周扫描同一商品的条形码，输入其价格，并观察其波动形成面板数据。

3.收集网上价格

通过使用bpp的在线爬行方法，作者为每个零售商设置了一个爬行机器人(300024，库存咨询)，该机器人可以通过商品条码在商家网站上自动查询其价格和其他产品信息。

利用上述方法，作者观察了56家零售商的24，132个商品价格信息，涵盖食品、服装、家居用品、电子产品等类别，获得了近40，000个观察值。

数据分析结论

通过对上述数据的分析，笔者发现72%的情况下，商品的网上和网下价格是相同的，但不同国家、不同商品类别和不同零售商之间存在很大的异质性:巴西产品价格相同的比例仅为42%，而加拿大和英国高达91%；就商品类别而言，药品和办公产品的线上和线下相同价格的最低比率仅为38%和25%，而电子产品和服装的最高比率为83%和92%。当在线价格和离线价格存在差异时，除了阿根廷、澳大利亚和中国(无法获得有效数据)之外，其他国家的在线价格通常较低，日本的在线价格平均比离线价格低13个百分点。从价格变化的角度来看，线上和线下的价格有相似的频率和幅度，但变化是不同步的。

此外，作者发现，从地理角度来看，78%的商品在同一零售商的不同商店有相同的价格；但是，美国的网上购物中心并不根据ip地址动态定价，即ip地址的变化不会影响网上价格，重复刷新也不会影响价格。

研究意义

这项研究的最大意义在于，它用完美的数据填补了学术界在线和离线价格研究的空空白。此外，从国民经济统计的角度来看，本研究的结论——网上和网下价格基本一致——可以支持用网上商品价格构建cpi指数，从数据收集的角度进行学术研究，从而节省大量资金，提高时效性。

芒格斯报告

猫鼬报告是由道教风险研究所、中国行为法学会金融法律行为研究会和深圳大学风险研究中心联合发布的一系列宏观经济研究成果报告。