余丰慧：大胜星际2职业选手再次证明AI发展潜力

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作者:余丰慧，华中科技大学副教授，著名金融评论家。

我刚刚听到一些中国媒体危言耸听地说，2019年是人工智能崩溃的一年。如果是中国，我有点相信。什么是撞车？也就是说，在投资中产生一个巨大的泡沫后，泡沫烟雾中的飞灰被扑灭后，这就叫做崩盘。前提是投机是严肃的，而不是专注于真正的投资。没有投机和投机，就不会有泡沫和崩溃。因此，中国很可能会发生人工智能崩溃。投机不仅存在于人工智能中，也存在于中国所有的创新科技项目中。 当中国担心2019年的人工智能崩溃时，人工智能实验的一个重大突破来自美国。由deepmind开发的新人工智能程序Alphastar轻松击败了2018年WCS巡回赛排名第13位的mana，也是美国时间24日晚直播的星际争霸2人机大战中的十大神族之一。事实上，阿尔法星以10-1的记录击败了人类职业大师。法力不是唯一的输家，而是另一个主人。

星际争霸2中人工智能的进步远远超出了外界的预期。毕竟，与玩围棋相比，星际争霸2要困难得多。

在围棋世界里，空只有361种动作，而《星际争霸2》大约有1026种。

与围棋不同，星际玩家面对的是不完美的信息游戏。“战争的迷雾”意味着玩家的计划、决策和行动需要一些时间才能看到结果。

对于人工智能来说，这种游戏比象棋、围棋和其他棋盘游戏更难，不仅因为没有最佳策略，还因为人工智能不能通过观察前一个棋子的移动来计算下一个棋子的移动，而必须实时做出反应。

如今，人工智能仍在努力应对星际争霸2的复杂性，很少有系统能与专业玩家的技能相媲美。

然而，阿尔法星与普通人工智能的不同之处在于，它使用的深层神经网络是通过监督学习和强化学习直接从原始游戏数据中训练出来的。换句话说，它成长的每一步都是一个完整的游戏。

这意味着人工智能需要学习长期布局规划的战略能力。

作为一个不了解这项技术的人，我隐约觉得阿尔法星和阿尔法戈不同，阿尔法戈第一次和韩国选手李世石交手，因为阿尔法戈利用历史数据，通过大数据和云计算来计算对抗李世石的动作。正如一位韩国专家在赛后大叫并被欺骗一样，他说:是几十个甚至几百个玩家在和李世石比赛。

阿尔法星的不同之处在于，它不仅使用大数据和云计算，而且主要使用深度神经网络，深度神经网络通过监督学习和强化学习掌握技能后开始玩游戏。在战斗中学习和提高。这个更强大。

这是在alphago在go世界中所向披靡之后，人工智能再次进入游戏和电子竞技行业。这标志着人工智能继续向深度迈进。

阿尔法戈击败中国棋手柯杰后，柯杰也有同感。赛后，Mana说我从ai那里学到了很多。在输给阿尔法戈后，Tlo的声明与李世石的声明非常相似。他说:相信我，和阿尔法星竞争很难。这不像和人打架。感觉好像我不知所措。他还说每场比赛都是完全不同的套路。

围棋和游戏是两个需要深入思考的领域，也是真正的人工智能可以使用的地方。在这两个领域取得突破后，人工智能在金融市场分析和判断等经济生产力领域会远远落后吗？

人工智能是未来几年科技创新最重要的领域，无疑是最具突破性和最大市场前景的行业。中国可能会崩溃，世界人工智能肯定会一路胜利！

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