陈阿夸：英特尔战略转型的“超级英雄” 还是炒概念？

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过去错失移动互联网、现在可能错失5g时代的英特尔，仍面临着互联网巨头在各自领域开发人工智能芯片、创新企业开发子领域的复杂竞争局面。

计算能力理论

即使提出“超异构计算”的超级概念，英特尔“以数据为中心”的战略转型也不会一帆风顺。

在最近于2019年举行的第三届全球人工智能大会上，英特尔中国研究院院长宋继强指出，人工智能和5g技术是非常重要的变革，它们将在2019年和2020年推出。我们应该充分利用这两项革命性技术的倍增效应来促进产业升级。

具体来说，随着人工智能和5g革命性技术的历史性融合，海量多结构数据应运而生，对计算加速的需求将更加多样化。传统的异构计算已经不能满足工业应用对人工智能计算的需求，而英特尔的“超异构计算”将解决目前的许多问题。

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要理解“超级异构计算”，我们必须首先理解传统的异构计算。

据计算能力智库称，“异构计算”并不是一个新概念，它诞生于20世纪80年代，指的是在完成一项任务时采用多种硬件架构设计并将其结合起来。有两种主要的组合模式:集成soc(片上系统)和分板。前者是指在一个芯片上集成多种计算能力的计算模块，如中央处理器、图形处理器、通信模块、视频处理加速器等。，最后给出一个单片机；后者指的是通过计算机集成具有不同计算能力的芯片。

两者在人工智能计算上都有各自的局限性。

集成soc的特点是最强的特异性、最低的能耗、最高的性能和非常好的能效比，但它需要很多，也就是说，它有广泛的应用范围，所以值得做。“集成soc的上市时间不太长，从需求到最终获得该芯片通常需要18个月。18个月后，很难确定这种需求是否是最合适的需求，或者需求是否已经改变。此外，它很难实现和开发，因为他必须在一个流程节点上放置不同的加速模块，并重新设计和验证它们。因此，许多事情必须重做，而且可能无法保证完全正确。”宋吉强说道。

分体式板的优点是灵活，当他们想使用时可以随意组合，但板间连接的功耗和带宽速度必须大大降低。

资料来源:宋继强演讲ppt

宋继强指出，传统的异构计算已经不能满足当前的需求，而“超异构计算”就是要发扬传统异构计算的优势，避免原有的弊端。

据报道，“超级异构计算”的概念是由英特尔提出的，包括三大要素:多架构和多功能芯片；多节点先进封装技术；统一异构计算软件。在一定程度上，“超异构计算”可以理解为通过封装技术实现的模块级系统集成，即通过先进的封装技术将多个小芯片组装成一个封装模块，不仅简化了soc的复杂技术，更加灵活，而且避免了pcb板级集成的性能和功耗瓶颈。

资料来源:宋继强演讲ppt

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英特尔之所以提出“超级异构计算”的概念，与它在人工智能和5g大趋势下对多样化计算需求市场的判断是分不开的。据idc估计，在5g通信和人工智能的推动下，数字经济已经全面渗透到社会中。从2015年到2025年，全球数据量将以25%的复合年增长率增长。到2025年，全球产生的数据量将达到175兆字节，全球将有2025亿台智能互联网设备。

宋继强认为，人工智能的蓬勃发展是由深度学习驱动的。自2012年imagenet取得突破以来，人工智能的发展分为几个阶段:第一，在证明阶段，学术界通过小规模测试证明了人工智能算法如对象识别和人脸识别有取代人的潜力；第二，实践阶段。2016年，以阿尔法戈战胜世界冠军为代表的重大事件使人工智能进入系统级和实用阶段。第三，在规模阶段，从2020年开始，人工智能技术将结合产业大规模商业化。

资料来源:宋继强演讲ppt

从外部通信环境来看，5g的试商业化已于2019年开始，并将于2020年正式商业化。“目前，云和终端的结合比较初步和直接，信息和资源共享，计算和存储资源分散在云和终端。5g到来后，它可以为我们带来一个高带宽、低延迟、经济成本可控的环境。事实上，云的整个末端是一个连续体。”宋吉强说道。

以自动驾驶汽车为例。未来，一辆汽车每天将产生4tb的数据，其中一些可能在云中，而另一些则需要实时和本地。最适合在附近位置进行计算，这需要边缘计算，这是在5g条件下可以实现的好处。

值得注意的是，ai和5g将在2019年和2020年实现历史性的融合，它们之间的倍增效应将带来融合。宋继强认为，人工智能是一项通用技术，是数字时代的一项基本能力。它可以为5g网络注入独立的优化能力；5g的连通性将促进所有事物的智能互联，并使增强的人工智能无处不在。

他进一步指出，数据不一定是结构化的，所以对计算加速的要求会有所不同。同时，由于数据部署在终端、边缘和云中，因此对实时功耗、成本和芯片尺寸会有不同的要求。也就是说，计算的多样化需求将同时产生。

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如果我们对英特尔的印象还停留在个人电脑时代的“英特尔内部”，恐怕还不足以理解英特尔提出“超级异构计算”概念的初衷。实质上，在前任首席执行官布赖恩·科扎伊齐(Brian Kozaiqi)的任期内，英特尔提出了从“以晶体管为中心”向“以数据为中心”的转变，“超异构计算”只是“以数据为中心”战略的一部分。

在许多公共场合，英特尔一直专注于其新技术战略，重点关注六个工程领域，即:过程、架构、内存、互连、安全和软件。这六个技术支柱相互嵌套。通过超异构计算，英特尔可以集成不同架构、不同流程、3d封装、互连和oneapi等技术创新，为客户提供更大的灵活性和更快的上市时间。

然而，一些不愿透露姓名的业内人士告诉计算能力智库，英特尔所谓的超级异构计算的本质是异构计算，“超级”一词主要是从材料科学和工业的角度来进一步提高计算能力，更多的可能是一个推测性的概念。

从业务性能的角度来看，以数据为中心的业务遇到了发展瓶颈。英特尔2019财年第一季度的财务报告显示，英特尔数据中心集团第一季度的收入为49.02亿美元，与去年同期的52.34亿美元相比，下降了6.3%；营业利润为18.41亿美元，与去年同期的26.02亿美元相比，下降了29.2%。

受数据业务影响，截至3月31日的财年，英特尔集团净利润为40亿美元，较去年同期的45亿美元下降11%；收入为161亿美元，与去年同期的161亿美元持平。不仅如此，英特尔还降低了第二季度和全年的收入。据估计，2019年的收入将达到690亿美元，比2018年的709亿美元减少19亿美元。

本月，英特尔还宣布退出5g基带芯片市场，这意味着英特尔未来不会出现在5g智能手机芯片上。“原因是英特尔没有机会在这个市场上获利。我们决定在网络基础设施、自动驾驶和其他技术领域加大努力。”英特尔首席执行官斯瑞博说。

过去错失移动互联网、现在可能错失5g时代的英特尔，仍面临着互联网巨头在各自领域开发人工智能芯片、创新企业开发子领域的复杂竞争局面。

可以肯定的是，“大象”的“转向”不一定是华丽的。