算力智库：共享单车太烧钱？AI公司也不逞多让

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易图科技发布了自己开发的人工智能芯片“questcore”，人工智能继续烧钱，但似乎这个行业和互联网模式烧钱有点不同。

上个月，Etu科技召开新闻发布会，正式推出首个云芯片“questcore”、Etu原子系列云服务器和Etu前沿系列边缘盒，并宣布ai芯片已经商业化。

易图科技作为机器视觉的“四小龙”，与汤、师旷、从云并肩站在一起，率先推出自己的人工智能芯片，进入芯片领域。

一方面，它是技术的不断发展，另一方面，它正在加速烧钱，但人工智能烧钱和互联网公司烧钱是两个逻辑。

人工智能没有底线，巨大的利润仍然依赖于补贴

目前，人工智能基础领域的技术研究仍在继续，该行业正在烧钱。

目前，人工智能领域最热门的应用主要集中在安全、医疗、金融等领域。

然而，即使在几个处于食物链顶端的人工智能公司，最大的订单量也主要是政府采购，除了金融行业，尤其是智能安全、智能城市和人工智能行业目前关注的其他项目。

然而，根据人工智能公司的一名员工所说。此类项目旨在获得政府订单和人气，因此利润微薄，甚至经常亏损。

就连上市公司科达讯飞(002230)，2018年的年报显示，它共收到政府补贴2.85亿元，占净利润的52.58%。据统计，仅政府补贴在过去十年就超过了10亿英镑。

被称为人工智能四小龙的汤、易图、迪法恩斯和从云被称为“融资机器”。

这种烧钱的程度甚至比以前的共享自行车大战还要高，但是烧钱的逻辑不同于传统的商业逻辑。

2c行业烧钱的逻辑很简单，早期烧钱的推广渠道抓住用户，获得未来订单。投资者的逻辑更简单，即早期投资是在等待接管。尤其是在互联网行业，这是一个估值游戏，人们追求的是交易机会，而不是实际价值。

前有p2p，后有共享自行车。一旦企业后续融资跟不上，资金链就会断裂，没有持续实现渠道的互联网泡沫就会破裂，资金需要几分钟才能烧完。

为什么人工智能行业烧钱的方式不同？核心是资金投资于实际产品。

如何烧掉人工智能的钱？

去年6月和7月，易图科技完成了2亿美元和1亿美元的c+轮战略融资。一年后，易图发布了“任务商店”人工智能芯片。从会议现场的介绍和数据来看，易图的芯片是人工智能领域的顶级产品，易图科技以其成就回应了投资者。

人工智能算法制造商推出自己的人工智能芯片，以加速他们的人工智能技术更好更快地着陆，这已经成为一个主要趋势。

上塘科技选择与芯片掠夺者高通合作，对与联发科技联手感到绝望，而从云科技和易图科技都选择开发自己的芯片。

在全球范围内，人工智能芯片已经成为各行业巨头最看重的战略高地。谷歌推出了自己的TPU；很早；英伟达已经深入人工智能领域多年，并在云人工智能芯片和汽车自动驾驶领域占据了很大的市场；2017年，英特尔以超过150亿美元收购了ADAS/automatic ai芯片和解决方案制造商mobileye，还收购了ai芯片公司movidius；Facebook也有芯片方向的布局；不久前，特斯拉还推出了自己的自动驾驶ai芯片。

在中国，百度在2018年发布了云人工智能芯片“昆仑”；阿里去年还收购了中天威，并成立了平头阁半导体公司；与此同时，在过去的一年里，许多语音人工智能算法制造商(如云芝生、罗基德、灵等。)和视觉人工智能算法制造商(如Horizon、田芸·李飞等。)也推出了自己的人工智能芯片。

Etu的创始人兼首席执行官朱思溢在新闻发布会上表示，摩尔定律即将终结，智能算法性能的增长在过去四年中增加了100万倍。在人工智能发展的时代，算法是计算能力的更大引擎，“算法就是芯片”，算法性能已经成为芯片成功的关键。

这也意味着人工智能不是简单的计算能力竞争游戏。本质上，有必要找到正确的应用场景并开发更有利的算法，以便定制的芯片将具有更具成本效益的优势。Etu技术的第一个云视觉推理人工智能芯片遵循这一逻辑。“如果人工智能企业只在一个领域与技术竞争，那么它们在未来仍将面临压力，因此建立一个系统对于人工智能企业来说非常重要。”人工智能学者刘枫曾经说过。尽管上唐科技宣布2017年盈利，但它仍在加大融资力度。去年5月，汤尚宣布完成C系列融资6.2亿美元，估值45亿美元。一些媒体披露了上堂科技为布局筹集资金或开发芯片的消息。

人工智能已经从技术进入芯片，行业巨头不再满足于技术授权，而是提供从底层技术到核心硬件的整体解决方案。

这也是这个行业的独特之处。它不仅是一个独立的增量市场，也是下一次产业革命的重要引擎，可以提升所有产业的能源效率。

因此，人工智能甚至已经成为国际军备竞赛中最重要的桥头堡之一，这也是为什么iFlytek可以继续获得政府补贴这么多年的原因。

中国的基础设施狂热者以同样的热情致力于人工智能的基础设施建设。随着科技工业园区的建立和相关政策的出台，即使人工智能仍处于烧钱阶段，但它确实产生了不同的烟花，甚至导致政府共舞。

人工智能的金钱也将会流失

尽管人工智能行业在正确的时间占据了正确的位置，但这并不意味着投资一定会带来回报。尤其是目前，整个行业还没有进入稳定的利润渠道。

据it Orange统计，2019年前4个月，人工智能行业的资本交易量下降，平均单笔交易融资金额为1.07亿英镑，与2018年平均单笔融资金额1.8亿英镑相比，几乎减少了一半。

另一项数据显示，2018年，近90%的人工智能公司都在亏损。根据《北京工业发展白皮书》(2018)中关于国内人工智能初创企业数量和投资的统计数据，截至2018年底，中国有4040家人工智能企业，但只有30%的企业获得了风险投资，70%的企业没有获得融资，因此它们倒闭和清算只是时间问题。

显然，即使是龙头企业也会继续烧钱，但人工智能市场仍然存在，而且它下跌得越多，资源无疑会越集中。

目前，人工智能公司正在不断拓展自己的应用领域，这是在当前的技术边界上做出的不断探索。但是在开始获得稳定的利润之前，要么继续学习技术，要么等死。

但至少，人工智能行业消耗的资金正在推动工业技术进步，而不是放大泡沫。

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