刘学智：谨防人工智能产业大而不强

本篇文章1727字，读完约4分钟

有人说，人工智能正处于快速发展时期，引领着第四次工业革命。对此，笔者持谨慎态度。虽然人工智能等新技术的前景非常看好，但它肯定会对经济和社会发展产生深远的影响。但是，目前，经济发展的促进作用仍然不明显。

首先，从经济效益的角度来看，的确有很多企业和风险投资基金热衷于投资人工智能，但迄今为止，只有少数企业真正在大规模生产中获利。由于融资成本巨大，人工智能领域能否全面获得更好的经济效益仍不确定，一些分析师认为至少需要30年后。

其次，许多热情高涨的企业和个人投资者实际上是外行，他们在促进技术进步方面的作用可能有限。例如，在智能汽车领域，许多非汽车制造企业正在涌入，它们正在吸引巨额投资，无论是做网站、组装手机、制造电器，还是盖房子、卖衣服、种植粮食等等。就像新能源汽车产业一样，也有许多追求短期经济利益的行为。

第三，可以说人工智能目前已经被提升到第四次工业革命。目前，人工智能阶段是数据、算法、计算能力等领域的积累和整合，它只是计算机科学的一个分支和延伸。电子计算机诞生于上世纪第二次世界大战之后，是第三次工业革命的代表之一。因此，所谓人工智能技术的基础是基于第三次工业革命，这更像是第三次工业革命的延伸，没有什么能超越第三次工业革命的内涵。

至于人工智能在中国的发展，就像中国的经济发展一样，有一种观点认为中美两国步调一致，已经处于世界领先地位。从人工智能企业的角度来看，目前中国有4000多家人工智能企业，规模非常大，位居世界第二。从互联网公司的角度来看，在全球十大互联网公司中，美国占6家，中国占4家，似乎处于垄断地位。从融资角度看，2019年上半年，中国人工智能行业共获得融资478亿元，具有较强的资本吸收能力。看来中国的人工智能产业真的很强大。但是从质量的角度来看，可能会有一定的折扣，而且似乎是大而不强，这需要警惕。

首先，基础硬件生产能力不足。中国的人工智能产业规模巨大，主要集中在应用领域，而很少有企业在基础硬件上投入巨资。据相关研究，我国人工智能企业主要分布在语音技术、视觉技术和行为技术的应用领域，占85%以上。然而，只有不到15%的gpu/fpga、神经网络芯片、传感器等基础硬件和核心软件制造商的整体竞争力较低。

第二，开展智能芯片研究的核心企业严重不足。在中国的人工智能企业中，从事芯片研发的不到2%，与世界领先地区相差甚远。一家研究机构调查了全球24大人工智能芯片企业，其中17家是国外人工智能芯片企业，拥有40万项专利，平均每个企业拥有2.35万项专利。其余7家是中国企业(包括港、澳、台)，拥有5.5万项专利，平均每个家族只有7800项专利，与外国企业相差甚远。在七家人工智能芯片制造商中，台湾的华为和联发科技位居前列。如果这两家企业被撤掉，剩下的五家中国企业就少得可怜了。

第三，专利质量参差不齐，存在明显缺陷。中国和美国在人工智能专利总数上有差距，但差距不是太大。然而，我国人工智能的专利并不均衡，在基础研究方面存在较大差距。美国在人工智能基础研究方面遥遥领先，并掌握了大量核心专利。中国人工智能企业倾向于在应用方面进行研究和开发，基本核心领域成为不足。中国人工智能企业申请的专利90%以上是国内专利，而不是全球专利。

第四，制造业使用的人工智能较少。从人工智能的最终用途定位来看，中国大多数企业都定位在商业消费领域，如营销、金融服务、医疗保健等。然而，用于制造业升级的人工智能投资仅占不到1%，用于制造业授权的人工智能平台严重短缺。因此，中国人工智能产业的发展与中国制造业的转型升级不相匹配，难以有效帮助制造业提升其R&D、技术和流程。这与中国建设制造业强国的目标背道而驰，也可能不会像预期的那样促进中国的经济发展。

第五，一些人工智能投资泡沫已经出现。从2014年到2018年，人工智能投资领域共有126起退出事件，约占同期投资退出事件的1/20，许多vc/pe投资者跌入深渊。一些人工智能行业的泡沫已经很明显，特别是在自动驾驶领域，而人脸识别技术也显示出过度资本追逐的迹象。然而，在疯狂的投资之后，最好的玩家最终会生存下来。

(作者是交通银行金融研究中心高级研究员(601328，诊断)(港股03328))