携程CEO孙洁：机器是人类好朋友 科技不断解放女性

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孙洁女士认为机器是人类非常好的朋友。在我们有智能手机之前，女性，尤其是有孩子的女性，很难平衡家庭和生活。计算机允许妇女在任何地方工作，这是技术进步带来的巨大好处。展望未来，我们相信机器可以使人们摆脱许多重复的任务，我们可以把简单的任务交给机器，我们有时间做一些创造性的工作。

4月14日，由《中国企业家》杂志和木兰会公益基金会联合主办的全球木兰论坛和2018(第10届)中国企业木兰年会在北京举行。携程网首席执行官孙洁在讲话中表示，科技将不断解放女性，让她们发挥更大的创造力。

孙洁女士认为机器是人类非常好的朋友。在我们有智能手机之前，女性，尤其是有孩子的女性，很难平衡家庭和生活。计算机允许妇女在任何地方工作，这是技术进步带来的巨大好处。展望未来，我们相信机器可以使人们摆脱许多重复的任务，我们可以把简单的任务交给机器，我们有时间做一些创造性的工作，艺术和创新。

以下是这次演讲的记录:

孙洁:大家早上好。非常感谢您给我这个机会与您分享。我对技术非常兴奋。今天我想和大家分享科技给女性带来的机遇。因为我们有很多外国客人，我的ppt是用英语准备的，但是演讲是用中文的，双方都可以处理。

我在北京大学学习，然后去了美国硅谷。我丈夫是阿里巴巴的第一任首席技术官，我觉得科技给女性带来了很多机会。12年前，我回到携程担任首席财务官，深受科技的启发，带领团队进行科技创新。在这个过程中，女性发挥了巨大的作用。如果我们看看科学技术的历史，第一次工业革命给了我们巨大的力量，每一次革命我们妇女都可以投身于我们的事业。因为它需要越来越少的体力，随着科学技术的发展，女性有越来越多的机会。第一次和第二次机会解放了我们，第三次和第三次机会也解放了我们。我们依靠科技的力量来鼓励女性。

在携程，女性创造了许多好产品，其中大多数都成为了好的产品经理。每天都有3亿用户，50 tb的数据给了我们很多有价值的东西。如果有本地警报，我们可以与政府、酒店、航空公司和乘客很好地互动。例如，在拉斯维加斯的枪击事件和日本的海啸中，我们的手机可以立即定位客人所在的位置，并在第二天将他们营救回祖国。这些是我们的技术力量。其次，在高峰时期，如果长城是满的，我们会让客人知道你要去其他地方，而不是拥挤的地方，这会带来很好的体验。

第三是分享顾客的喜好，提供合理的产品。在这个酒店上面，这个由女性创建的酒店正在被推广。与此同时，我们用高科技来推广，在很远的地方打开酒店的门，或者在有烟雾的时候，在你去上班的时候打开空气体净化器，这也是女性创造的产品，因为她们的思维非常简单。

在客户服务的时候，我们现在是24小时服务，不能中断。我们在后端使用大量数据来帮助客户找到他们需要的信息。携程和硅谷都是高科技领域快速成长的企业。让我们比较一下，硅谷大约有20%的公司，其中20%是女性，携程超过50%。我们女性员工占29%。我也希望在座的所有女性能够勇敢地站出来，用人工智能和高科技挑战自己，为自己创造更多的机会。

我也想领导很多团队。我发现公司应该在男孩和女孩之间保持良好的平衡。男孩有男孩的优势，女孩有女孩的优势。女孩的优势是什么？我发现我注重细节，善于沟通。有8000名工程师，男孩们正对着房间里的电脑。关门是最舒服的。但是女孩子很擅长建立青年团和团结在一起。第三是同理心。我们把它们放在明亮的地方，注意细节。我们有一个女孩，李岩，她领导着5000名员工。那时她只有29岁。我还告诉他们，只要他们努力和勤奋，他们就会有很好的发展。当我们在谈判中与他人交流时，女孩可以表现出她们的优秀品质，用不同的方式思考。

这是我们公司的首席执行官、首席运营官和首席财务官，他们都是女性领导者。我希望将来会有更多的女性领导者成长。携程也做了很多事情。第一个是在同等条件下只问问题的能力。在做女人的过程中，我们也鼓励女孩生第二个孩子。我们有一系列的政策，例如，女孩可以有第二个孩子或第一个孩子。宝宝出生了，还有一些压岁钱。我们与联合国达成了协议。我也做了一些小的部分，因为男孩和女孩工作非常不同，所以他们应该在一个小组。

男孩只做一件事，而女孩可以做很多事情，女孩可以更好地处理一个项目。男孩完全受事实驱使，人们有不同的感受和个性。女孩更细心，可以照顾整个团队。

男孩们在越南战争中英勇战斗，而女孩们则互相支持。她们作为一个团队在战斗，这比单独战斗更能反映女性的能力。还有一个女人。当别人合作时，他们不希望你赢或输，而是想要一个双赢的模式。因此，我也希望把团队中所有人的能力发挥出来。有了未来科技的力量，我们女生可以更多地参与这个过程。

因为旅游业是一项国际事业，所以我们花了很多精力。梅阿姨来的时候，加拿大总理来的时候，我们也非常积极地介绍中国妇女的素质和中国的高科技(600730)技术。谢谢大家。

主持人:今天，我非常荣幸地邀请两个人分享和交流。这个主题是机器学习带来的革命。正如刚才两个发言中提到的，我们都知道机器学习是人工智能的核心技术。深度学习是机器学习的一种算法。我们认识两个人，一个是拥抱以商业为起源的技术，另一个是从科学研究开始，将科学研究的结果应用到不同的商业场景中。虽然起点不同，但可以是下一个，我想问一个非常有趣的问题，也是大家非常关心的问题。你们两个认为人和机器是什么关系？首先，你不能停止听阿尼玛的史安南女士。

阿尼玛·施阿南:事实上，你需要人们的帮助来让机器学习或拥有更好的算法，所以我们经常说人类在学习，所以人类实际上正在推动这样一场革命。首先，你要有一些例子，如果你执行这个算法，里面的对象是什么。例如，有一个游泳池，然后这个算法可以从真实的物体学习，看看它什么时候适合学习。因此，第一件事是人类应该推动，也就是说，图像中有什么物体帮助分析。

另一个人需要设计算法并不断地执行它们，以便促进机器学习。因此，在许多微妙的事件中，我们都知道我们不知道场景的使用，所以算法是不同的，它是以人为中心的，而如何设计人工智能是以人为中心的。

主持人:未来人们将如何与机器相处？

阿尼玛·施阿南:正如我所说，未来人类将如何与机器相处，目前，人工智能仍处于其诞生时期，它完全由人类来指导。当然，科学技术会进步，未来会发生什么，人工智能会发生什么？也许他们会自己学习，或者他们会找到一些信息自己学习。当这个阶段到来时，人们可以坐下来。因为我们的许多工作可以被人工智能所取代，人们可以思考重大事件，设计大场景，而细节则由机器来完成。

主持人:让我们问问孙洁女士，未来机器将如何与人相处？

孙洁:我认为机器是人类非常好的朋友。在我们拥有这样的智能手机之前，女性，尤其是有孩子的女性，很难平衡家庭和生活。但是现在有了电脑，女性可以在任何地方工作。这是技术进步带来的巨大好处。展望未来，我们相信机器实际上让人们摆脱了许多重复性的工作。我们可以给机器简单的工作，我们有时间做一些创造性的工作。我们可以做很多事情，人类可以创造很多。如果机器有能力，它就是人类的好朋友。

阿尼玛·施阿南:例如，刚才提到的刺绣和绘画都很好。

主持人:今天，我们的数据是过去两年的。ibm预测，2020年全球数据总量将达到35zb，这是一个相当大的数字。麦肯锡预测，未来人类数据将以40%的速度增长。你如何看待爆炸性数据和数据安全？

孙洁:数据可以反映我们自身的实力，这使我们能够获得一些深入的知识。这种知识过去没有被人类掌握，所以我们很兴奋。在此之前，我们只能做一些调查，做一些调查问卷，填写调查问卷，然后收集问卷的答案并拿出来，以改善这一过程，这是非常耗时和非常有效的。刚才，我们的医生说得很清楚，你现在不必做这种人工研究。他们的行为是清晰的，可以预测他们未来的行为模式。你只需要收集数据。随着未来科技的不断发展，我们的生活会更加丰富多彩，我们可以做更多的事情。

当然，你必须付出你所得到的，并且你必须在收集数据的过程中确保数据的安全性。我们现在花了很多时间，任何企业都在这方面投入了很多。

主持人:如何理解爆炸式增长的数据和数据安全。

阿尼玛·施阿南:事实上，数据是我们深度学习的核心，算法可以追溯到20世纪50年代。事实上，该算法没有取得任何重大进展。事实上，20世纪80年代的研究人员做了很多事情来使这些系统工作。那时候他们为什么不做呢？这是因为没有足够的数据。没有互联网，就不可能获得如此多的数据。例如，一个地方收集了如此多的文本数据来驱动我们的算法运行，另一个地方是计算能力。那时，计算机的计算能力非常差，完全不如今天的计算机。

总而言之，任何算法的核心都是数据，这对于许多业务来说是数据驱动的，并且许多业务模型完全依赖于数据。随着未来数据的大量增加，我们的问题是责任的边界。这些数据都是从普通人的数据中收集来的，那么如何才能保证安全呢？更重要的是公平使用数据的原则。每个人都知道脸谱网来到了一家剑桥公司，这引起了我们媒体对此事的密切关注。这件事出来后，大家都会注意数据安全，用正确的方式使用数据，在隐私和使用之间找到一个平衡点。

主持人:我们知道阿尼玛的施亚南女士一直致力于在云中部署机器学习。你能具体解释一下哪些行业会首先受到影响吗？

阿尼玛·施阿南:我们已经在云上看到了很多机器学习。我的顾客来自各行各业。这些企业是网上购物，或医疗保健，或企业软件，供应链管理，制造业，汽车，体育。你所想到的任何行业的企业都已经进入了云，许多初创企业都是在云上起步的。这是一场新的革命。

过去十年的情况并非如此。在过去，你必须购买大量的机器和设备才能变得更大更强。现在在云上很容易。我认为任何领域都无法逃脱这种影响，我已经感受到了这种影响。

主持人:在你看来，哪个行业可以说是受影响最大的，有这样的行业吗？

阿尼玛·施阿南:我真的不能选择一个，因为每个行业都会受到很大影响。想想下一个在线媒体cx，亚马逊视频网站，有这么多的食物内容。如果您不能将这些数据保存在任何自己的数据库中，您只能将它们在线进行实时存储。

孙洁:如果你更国际化，因为云让你更容易穿越边境，这对你出去会很有帮助。

主持人:我想知道，孙总领导的携程是一个积极拥抱科技的企业。所以在携程，一个旅游行业或服务行业，我们都知道这是一个温度行业，特别注重客户体验。携程是否有一个特殊的系统或功能来平衡机器的合理性和服务的敏感性？

孙洁:是的，我们有一个呼叫中心，有将近10，000名员工。我们在英国的爱丁堡又开了一家呼叫中心，因为现在的顾客不仅在中国旅行，而且经常去海外旅行。因此，我们不希望这台冰冷的机器接听电话。我们想要有血有肉的人。我们的服务水平不仅取决于计算机的响应速度，还取决于我们在美国和欧洲的呼叫中心员工。

主持人:谢谢孙总先生和阿尼玛·施阿南女士。由于时间关系，简短的交流只能在这里进行。谢谢分享。

亲爱的朋友们，我们正站在未来十年的新起点上，互联网已经进入下半年，人口红利已经消失，我们已经进入了一个新时代，一个消费升级的领域。在现阶段，可以说互联网将会像空燃气一样无处不在，而物联网、大数据和人工智能将会占据主导地位，我们必须接受这一点。朋友们，未来来了，未来应该是一支舞。我希望我们每个人都能成为《展望未来》中的舞者，用我们自己骄傲的风格跳舞。早上的所有内容都结束了。谢谢你能来。再见，我的朋友们。