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编者按
大数据是信息发展的新阶段。对此,我们应审时度势,精心规划和推进布局,推进国家大数据战略的实施,加快推进数字基础设施建设。
其中,推进农业大数据的开发和应用是建设农业和农村现代化、实施农村振兴战略的重要方向和有力抓手。我们必须跟上大数据时代的步伐,推进农业大数据建设,引领农业和农村信息化发展,抢占农业和农村现代化的制高点,把我国从农业大国推向农业强国。
深化认识加快农业大数据开发应用的重要性和紧迫性
农业和农村信息化发展取得重大进展,但也存在许多新情况、新问题
目前,信息革命已经从数字化、网络化走向以深度数据挖掘和融合应用为特征的智能化阶段。随着大数据的快速发展,它带来了社会生产的新变化,创造了new/きだよだよ0/,expanded国家治理的新领域,极大地提高了人类理解和改造世界的能力,并深刻地改变了全球经济结构、利益结构和安全结构。它已成为引领创新、推动转型的主导力量,是世界大国的国家战略重点和优先发展方向。
中国大数据开发和应用取得显著成效,与世界发达国家的差距明显缩小,成为世界第二大数字经济。据统计,2016年,中国数字经济总量为22.58万亿元,占国内生产总值的30.3%,成为经济增长的新动能。经过20多年的快速发展,中国互联网已经从无到有,从小到大,从弱到强。截至2017年6月,中国网民数量达到7.51亿,互联网普及率达到54.3%,比世界平均水平高出4.6个百分点。
在此背景下,我国农业和农村信息化发展取得了显著进步。农业电子商务发展迅速,农产品电子商务网络零售总额快速增长,2016年达到1589亿元;经过三年的试点,信息进村在全省进入了一个新的推广阶段。到2017年底,将建成8万多个一农信息社;农业物联网区域试点示范扩大到9个省,先后推出426种农业物联网新产品、新技术和新模式;农业部制定并发布了《关于推进农业和农村大数据发展的实施意见》,组织了8个农产品大数据试点项目,筛选认定了38个农业和农村大数据实践案例;已确定三批210个国家农业和农村信息化示范基地;推动政府信息资源与网站整合的努力是前所未有的。更令人欣慰的是,一些互联网和大数据企业已经进入了农业和农村地区的蓝色海洋。这些都为农业大数据的开发和应用奠定了基础。
还需要注意的是,我国农业大数据的开发和应用面临许多新情况和新问题。与发达国家和其他行业相比,我国农业和农村信息化仍相对落后,尤其是农业大数据的开发和应用还处于起步阶段。
具体来说,农业大数据技术创新仍处于“后续”阶段,自主创新能力仍然很弱,核心技术和关键设备主要依靠进口;农业数据资源最为丰富,但目前远未得到充分开发和应用,数据资源体系亟待建设和完善。在数据资源的共享、开放、开发和利用中,普遍存在不愿、不愿、不敢共享和开放的问题,积极开放社会主体进行二次开发和应用的制度和机制还存在诸多障碍;大数据与现代农业发展和农村社会治理的整合程度不高。优化资源要素配置和促进农业供给方结构改革的潜力远未发掘,提高农村社会治理能力的作用远未发挥;对农业数据安全的认识有待深化,农业网络安全保护体系有待加强和完善;网络传播和信息服务在打破农民封闭意识、提高农民素质和提高农民信息应用技能方面的作用有待进一步释放。
准确把握农业大数据的发展内涵
数据是一种新型的生产要素和社会财富,是国家重要的基本战略资源
到目前为止,对于大数据还没有统一、准确和权威的定义,但国际上已经达成了基本共识。从定义内涵来看,麦肯锡认为大数据是指规模超过现有数据库工具的获取、存储、管理和分析能力的数据集,并强调不超过一定数量级的数据集是大数据;根据国家标准与技术研究所的说法,大数据是指具有海量、高速、多样和可变特征的多维数据集,需要通过可扩展的架构进行高效存储、处理和分析;中国《促进大数据发展行动计划》认为,大数据是一种容量大、类型多、存取速度快、应用价值高的数据集合,正在迅速发展成为收集、存储和分析海量、来源分散、格式多样的数据,发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务形式。
从发展过程来看,大数据是互联网的延伸和物联网、移动互联网、云计算等现代信息技术的低成本推动下的自然现象。从应用方法的角度来看,大数据正在创新甚至颠覆传统的统计方法,从过去的随机样本到整体数据,从精确解到近似解,从因果关系到相关性。应用高于理论。从应用价值的角度来看,大数据是理解复杂系统的新方式,是推动经济转型和增长的新引擎,是增强国家综合能力、确保国家安全的新武器,是增强政府治理能力的新途径。大数据的核心功能在于预测。从战略的角度来看,数据是一种新的生产要素和社会财富,它取之不尽,用之不竭,更有价值。
大数据已经成为国家重要的基础战略资源和新的基础设施。工业时代的“铁公共机器”带来“乘数效应”,大数据带来“权力效应”,这对适应和把握经济发展新常态、推进供给侧结构改革、构建现代经济体系、实现国家治理体系和治理能力现代化具有重要意义。
明确推进农业大数据开发和应用的重点任务
加强基础设施建设,构建农业数字资源体系,加大科技创新和成果转化应用,加强政府信息资源整合,提升网络安全能力
农业大数据建设是一项系统工程,是一项长期而艰巨的任务。对此,我们不仅要做好顶层设计,还要坚持以问题为导向,以应用效果为检验标准,找到正确的切入点。当前,结合农业大数据开发应用的现状和需求,主要应重点做好以下几项工作。
首先,加强大数据基础设施建设。要加强农业大数据的“云”、“网”、“端”基础设施建设,包括国家农业大数据平台、重要信息系统等软件基础设施建设,物联网、物联网等网络基础设施建设,以及现场安装的传感设备、移动终端等硬件基础设施建设。
二是加快农业数字资源体系建设。全面提升数据采集、传输、存储、处理、利用、安全等能力,加强农业大数据标准化体系建设,加快形成跨层次、跨地区、跨系统、跨部门、跨业务的农业数字资源体系。目前,最基本、最关键的事情是解决最大的无数据“短板”。
三是加大农业大数据的科技创新和成果转化应用力度。推动相关部门和科研教学单位加强农业大数据学科、重点实验室和重大科技研究建设,积极努力将农业大数据开发应用纳入数字农业工程项目和现代农业产业技术体系。要与相关科研教学机构和大数据企业合作,启动数据挖掘、深度学习、相关性分析、管理和处理等关键技术的开发和应用,推出一系列农业大数据产品,创新和完善农业大数据的推广和服务方式。
第四,加强政府信息资源整合。加快建立农业数据资源共享、开放、开发和利用的制度机制,进一步推进业务整合和数据整合,打通“互联网+政府服务”的数字动脉,真正实现以数据说话、以数据决策、以数据管理、以数据创新。同时,要进一步推进网站整合,推进新型农业媒体的建设和创新。
第五,提高网络安全能力。按照网络安全与建设同步规划、同步实施、同步实施的要求,全面加强基础设施、信息系统和数据资源网络安全体系建设。同时,应应用大数据技术来增强重大舆情监控能力。
(作者:康,农业部信息中心)
标题:聚焦聚力 推进农业大数据发展应用
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