孙哥：新技术 新股市之巅

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随着人脸识别技术的发展，计算机可以自动识别人，并且发现人的速度已经提高了几千倍。现在，火车站，地铁站，等等。将配备人脸识别设备，未来视频中的盲点会越来越少。

文|孙戈

人工智能这个术语第一次在a股市场变得热门，它可以追溯到2015年上半年的大牛市。我记得那时候，只要个股里有“智能”这个词，它们就会受到基金的高度关注，而且每天都会有几个涨停板。第二次流行是2017年以HKUST讯飞(002230)为代表的个股上涨。处于涨幅顶端的个股数量没有那么多，市场变得更加理性，这样有实际应用的公司就可以得到更多的关注。

人工智能进入快车道

那么，人工智能发展到了什么程度？你要进入“快车道”吗？今天，孙师兄将和大家讨论这个话题。互联网女王发布的2018年最新报告显示，人工智能正在成为新兴互联网格式的领导者。在美国上市的亚马逊和谷歌通过人工智能技术为用户提供了更方便的数据处理服务。摩根士丹利的数据还显示，人工智能项目的支出正在迅速增加。从2018年1月到4月，人工智能项目的支出增长从2.5%提高到5%。在全球范围内，对人工智能的投资正如火如荼。

语音识别一直是人工智能的一个重要应用领域，各种智能扬声器的出货量正在迅速上升，目前还没有开始，所以我们不妨趁6月的购物节买一个。随着语音识别率达到95%，人工智能语音应用将迎来一个爆炸期，以亚马逊回声为代表的人工智能说话人正在流行。其中，echo在美国的安装基地从2017年第三季度的2000万用户增加到2017年第四季度末的3000多万用户。

智能音频不同于普通音频，它是物联网语音的入口

尽管近年来国内人工智能发展迅速，涌现出一批优秀的初创企业，但美国在人工智能领域仍处于领先地位。然而，也有观点认为，中国和美国在人工智能领域可能在五年内达到同样的水平。最新报告指出，目前中国的教育水平正在迅速提高，而中国政府非常重视人工智能技术的发展，中国的人工智能产业也在不断增长。随着各项政策的积极推进，相关领域的投资机会将会陆续出现。

与以往不同，2018年将关注人工智能的应用场景。在数据、计算能力和算法不断快速进步的基础上，人工智能不断被突破，相关应用场景越来越实用。语音识别和翻译在越来越多的场景中得到了应用，尤其是在智能硬件设备中。虽然智能驾驶在发展过程中遇到了一些小风波，但在传感器性价比的快速提高、计算能力的突破、道路测试数据的快速增长以及相关法律的进一步完善的共同推动下，智能驾驶总体上处于快速发展阶段；计算机视觉在安全、医学成像等领域的应用正在迅速落地，并有望对相关行业产生变革性影响。

目前，许多公司在人工智能领域携手并进，其中商汤和师旷是最好的。2017年，两家公司都宣布了巨额融资。2017年7月，上塘科技获得4.1亿美元的B系列融资，12月，上塘科技宣布获得4.6亿美元的C系列融资，公告时间不超过半年。并打破了人工智能领域初创企业单轮融资的最高纪录。2018年4月，尚唐融资6亿元，尚唐科技融资超过16亿美元，估值超过45亿美元，保持了人工智能独角兽在全球融资总额中的领先地位。

智能安全是在正确的时间

近十年来，随着证券领域的快速发展，出现了大量的牛市股票，其中Hikvision (002415)和大华(002236)给二级市场的投资者带来了丰厚的回报。随着人工智能在安防行业的渗透，全系列产品智能已经成为国内主流安防监控厂商的新策略。人工智能在视频监控领域的产品形式开始趋于稳定。从宏观产业链来看，“算法+芯片+硬件+系统+数据+场景+应用”是大势所趋。

从微产品线的角度来看，上塘科技、迪法恩科技、易图科技、从云科技和田芸李飞相继推出了智能安防产品，主要分为人像识别控制系统、视频结构化分析系统、车辆大数据平台、警察大数据平台和现实生活指挥系统。

就人工智能而言，芯片是人工智能的“身体”，算法是人工智能的“灵魂”，数据是人工智能的“营养”。目前，我国人工智能领域不乏算法和数据，但芯片落后是不争的事实。“中兴”事件后，所有大的人工智能公司都必须在芯片上做些事情，否则他们只能打小仗。在数据方面，随着gdpr的引入，虽然它是一个局部的区域性规则，但早期积累数据和登陆场景的人工智能企业将形成一个具有明显优势的闭环。

在安防领域，传统的产业模式是劳动密集型的，生产效率低，对智能化升级的需求强烈，但是大多数企业都面临着困难。我记得，如果你想在早期找到某人，你需要通过视频手动搜索一个接一个。虽然到处都有摄像头，但跟踪人还是很困难。现在不同了。随着人脸识别技术的发展，计算机可以自动识别人，并且发现人的速度提高了几千倍。现在，火车站，地铁站，等等。将配备人脸识别设备，未来视频中的盲点会越来越少。

证券市场正在稳步增长，万亿市场是可以预期的

例如，在公共安全领域，田芸·李飞在中国所有公安局建立了第一个市级动态人像识别系统。深圳警方可以在2秒钟内找到任何犯罪嫌疑人，确认其身份，并查询犯罪记录。该系统已上线两年，帮助解决了4000多起案件。

基于人工智能的芯片终端的发展是人工智能+安全的未来发展趋势。基于芯片的人工智能是推动人工智能大规模产业化的核心技术。为人工智能场景定制的芯片将是未来十年人工智能芯片的黄金时代。该算法依靠不同应用场景中的数据进行训练。因此，场景定义算法，算法定义芯片。

一个伟大公司的诞生必须在潮流的顶端。