何宝宏：后摩尔定律时代的新引擎

本篇文章1196字，读完约3分钟

50多年来，摩尔定律不断为科学技术的发展提供廉价的基础计算资源，这使得软件行业作为微处理器的消费者，习惯于浪费资源。但现在，这种疯狂的发展模式将发生巨大的变化，行业必须尽快适应，从如何更优雅地“浪费”资源，到如何更有效地利用资源。

作者:何，中国信息与通信研究院云计算与大数据研究所所长

现代社会发展的引擎是科学技术，而科学技术的引擎是摩尔定律。

摩尔定律确保了科技产业有节奏地向前发展，但是现在，旧的引擎遇到了新的问题。首先，摩尔定律开始变慢；其次，人工智能对计算能力的需求超过了摩尔定律。

1975年，摩尔预测微处理器的性能将每18个月翻一番，或者价格将下降一半。现在，这段时间已经延长到大约36个月。

从需求方面来看，根据openai数据，自2012年以来，人工智能培训中使用的计算能力每3-5个月翻一番，在6年内增加了30万倍，远远超过同期摩尔定律不到12倍的增长率。Openai甚至预测，人类对计算能力的需求将每3.43个月翻一番，每年增加约10倍。

50多年来，摩尔定律不断为科学技术的发展提供廉价的基础计算资源，这使得软件行业作为微处理器的消费者，习惯于浪费资源。但现在，这种疯狂的发展模式将发生巨大的变化，行业必须尽快适应，从如何更优雅地“浪费”资源，到如何更有效地利用资源。

除了不断提高硬件性能之外，大致有三种方法必须注意。

一是优化软件。由于摩尔定律，wintel Alliance使得硬件行业鼓励软件行业偷懒消耗更多的资源，以牺牲用户利益为代价合谋垄断市场，甚至赢得了软硬件“双赢”的局面。在后摩尔定律时代，有必要创建新的软件架构和开发新的服务模型，如并行计算、内存计算和云计算。

第二是优化算法。在廉价计算资源可以持续供应的时代，许多优化算法的想法变得多余，因为仅仅购买更多的硬件资源就足够了。随着计算资源成本的相对增加，优化算法的价值将越来越突出。

第三，特殊硬件。cpu等通用硬件牺牲性能来换取规模经济和成本降低。然而，在后摩尔定律时代，获得性能的成本持续上升，因此针对特定场景的硬件优化、专用硬件或软硬件集成的价值将明显增加。典型的例子是ai芯片和比特币芯片。

这样做的坏消息是，工业发展的步伐已经实现，硬件工程师的发展已经进一步减少。但也有好消息。例如，以前跟不上摩尔定律的企业将被淘汰。现在他们不必跑得这么快。

当然，根据摩根大通的最新报告，半导体设备厂asml证实，1.5纳米工艺的发展可以支持摩尔定律，持续到2030年。

本文转载自《何。本文由平台/作者授权的金融网站发布。请不要擅自转载。如果你对干货有意见或文章，你愿意为投资者提供最权威和专业的参考意见。无论你是权威专家、金融评论家还是智囊团，我们都欢迎你积极投稿，进入金融网站的著名栏目。
电子邮件地址:mingjia @ jrj，电话号码:010-83363000-3477。期待您的加入！