盘和林：产业数字化实现的背后，是科技数字化和数据资产化

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作者:潘鹤林，著名青年经济学家、著名金融评论员

6月30日，国家信息中心信息技术与产业发展部与京东数字科技研究院在北京联合发布了《2020年中国产业数字化报告》。该报告对“工业数字化”进行了清晰的阐释，深入解读了当今时代工业数字化的新内涵，深入分析了工业数字化转型的典型案例、经验模式和成功实践，对工业数字化的发展趋势做出了前瞻性的判断，为后大流行时代推进工业数字化转型，促进经济的优质高效发展提供了专业判断和权威指导。

早在2016年，习近平总书记就提出了“加快传统产业的数字化和智能化，把数字经济做大做强”的思想。同年，20国集团杭州峰会制定了《20国集团数字经济发展与合作倡议》。然后在2017年，数字经济被写入《政府工作报告》和《中国共产党第十九次全国代表大会报告》。

在政府相关部门的支持下，中国的数字经济迎来了繁荣的春天。中国互联网络信息中心(CNNIC)4月28日发布的《第45次中国互联网发展统计报告》显示，中国数字经济发展迅速，2019年规模达到31.3万亿元，居世界首位，占国内生产总值的34.8%。

在经历了野蛮的成长阶段后，此时发布的《2020年中国工业数字化报告》可谓“兴奋过后的冷静思考”，为工业数字化打开了大门。同时，也指出了工业数字化发展的“五不”痛点:一是自身数字化改造能力不足，导致“无转机”；二是数字化改造成本高，自身资本储备不足，导致“无转移”；第三，企业数字人才储备不足导致“不敢转”；第四，企业数字化转型战略不明确，决策层“不善于转折”；第五，企业的多层组织模式效率低下，中层领导“不愿改变”。

作者认为，要实现工业数字化的理念，全面推进数字经济的发展，必须把握其背后的“两个转变”，即科技数字化和数据资产化，而这“两个转变”的实现也将缓解“五不”的痛点。

科技数字化包括业务数据、应用场景、过程自动化等。克服“不”是重要的客观条件之一。这项技术不仅包括大数据和人工智能等具体技术，还包括这些技术赋予企业生产和运营的所有环节。

第一层次的科技要求我们进一步加快数字经济的基础设施建设，改革教育，赋予与数字经济相关的人才一定的倾向性，以确保数字经济背后的知识和基础设施的支撑。

例如，京东数码分公司的智能城市操作系统最近登陆安雄。在熊安新区，京东数码和中国熊安集团打造的区块数据平台将作为数据融合中心、数据管理中心、数据服务中心和人工智能技术授权中心发挥重要作用，打造本地区数字经济的数据库，是我国行业数字化所需的典型基础设施之一。

除了第一层之外，更深层次的科技数字化是协助企业进一步应用这些数字化技术，包括对数字经济创新给予补贴、聘请数字经济专家成立企业援助小组等，以解决当前产业数字化存在的“不转、不转、不转”问题。

这需要技术企业和传统企业之间的密切合作。例如，京东数码与中国仓储有限公司(600787)共同打造的供应链协同服务平台，有效整合了大宗商品仓储和技术，不仅发挥了中国仓储在仓储领域的主导地位，也充分利用了京东数码的人工智能应用能力。可以说，它使科技在付诸行动中实现了数字化，帮助企业实现了“管理、控制、检验、检验”全过程的数字化和智能化。

与科技数字化相比，数据资产化也具有重要意义。

众所周知，数字经济和工业数字化的核心是数据。报告还指出，数据资源是关键的生产要素，只有将数据资本化，才能进一步促进数据的快速流动和有效利用。

根据科斯的产权理论，如果数据不能资本化，不能作为一种重要的资源得到确认和流动，那么最终的结果必然是它不能被充分利用，市场效率将会丧失。正如talkingdata创始人崔晓波在复旦大学管理学院主办的“中国企业家峰会(上海)”上所说，如果数据不被视为一种资产，不能买卖，那么它的商业逻辑就站不住脚，更不用说形成一个行业，当然也就不可能实现数字经济。因此，根据产业发展的理论逻辑，数据资产化是一个必要的过程。

此外，数据资产化也是消除企业顾虑的重要法宝，也是帮助企业制定清晰战略的重要指南。

如果数据不被视为资产，不能买卖，那么企业就不愿意在数据上下功夫，也不会用数据进行交易，更不可能从数据中提取重要信息。只有通过建模、抽象、算法等步骤，实现数据的真正资产化，成为真正重要的资源，企业才能对数字经济有一个更加具体的认识，从而消除他们对数字化的担忧，为他们制定合适的数字化转型战略和基于这些数字资产优化企业的组织结构提供重要的依据和指导，解决“不善于转向”和“不愿转向”的缺点。

综上所述，我认为推动数字经济发展的唯一途径是工业数字化，在实现工业数字化的背后，必须完成技术数字化和数据资产化。这两个步骤可以为工业数字化提供强有力的支持和路径引导，辅助企业解决客户服务的“五不”瓶颈，使工业数字化“见云见月”。

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